農業大數據的發展與應用是支撐農業生產智能化，在實施農業資源環境精準檢測的同時也能提供農業自然災害預測預報。強化農產品產銷信息檢測預警數據支持。

通過農業大數據的應用，支撐農業生產智能化，運用地面觀測、傳感器、遙感和地理信息技術等手段，加強農業生產環境生產設施和動植物本體感知數據的采集、匯聚和關聯分析，完善農業生產進度智能監測體系，加強農情、植保、耕肥、農藥、飼料、疫苗、農機作業等相關數據的實時監測與分析，提高農業生產管理、指揮調度等數據的支撐農業生支撐能力；

產智能化：推進物聯網技術在種植、畜牧和漁業生產中的應用，形成農業物聯網大數據；發展農機應用大數據，加強農機配置優化、工況檢測、作業計量等數據的獲取，提高農機作業質量的遠程監控能力，提高對作物種植面積、生產進度、農產品產量的關聯監測能力。

實施農業資源環境精準檢測，建立與氣象、水利、國土、環保等部門數據共享機制，構建農業資源環境數據庫。

建立農業生物資源、農產品產地環境以及農業源污染等長期定點、定位檢測制度，完善檢測評價指標體系，為“一控兩減三基本”行動的實施提供數據支撐；開展耕地、草原、林地、水利設施、水資源等數據在線采集，構建國家農林資源環境大數據實時監測網絡。

現代農業的大力發展離不開農業大數據的運用。農視云農業大數據的運用為實現農業生產智能化提供技術支持。